DIPRES — Estadísticas COFOG (GCT/GCP/GCEP) · Reporte

Resumen general

Series oficiales de clasificación funcional del gasto (COFOG) para el Gobierno Central Total, Gobierno Central Presupuestario y Gobierno Central con Empresas Públicas. Incluye niveles 1-3 y la serie “Funcional” de DIPRES en millones de pesos corrientes. El visor permite alternar entre montos nominales y montos reales deflactados por IPC (base 2023).

  • Slug del catálogo: dipres_estadisticas_cofog
  • Permalink API: /api/0.6.9/datasets/dipres_estadisticas_cofog

Descargas declaradas

Endpoints de la API

No se han publicado endpoints específicos para este dataset.

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Visualizaciones destacadas

Funciones COFOG · Gasto nominal y composición (oficial DIPRES)

La planilla oficial (articles-45401_doc_xls_Funcional1.xlsx) se procesa para obtener montos nominales en billones de pesos y participaciones del gasto total. El gráfico se centra en las cinco funciones con mayor peso en el último año disponible. 

<button type="button" class="button button--ghost is-active" data-mode="nominal">
  Nominal (billones CLP)
</button>
<button type="button" class="button button--ghost" data-mode="real">
  Real (billones CLP)
</button>
<p class="series-chart__empty">Cargando series COFOG…</p>
<p class="series-chart__empty">Cargando participación por función…</p>

Metodología resumida

  • Se utilizan las planillas oficiales publicadas por DIPRES en la serie “Clasificación funcional de las erogaciones del Gobierno Central Total”.
  • Los montos se expresan en millones de pesos corrientes y se escalan a billones de pesos para la visualización.
  • Las participaciones se calculan como porcentaje del total de gasto (código 7) excluyendo dicho agregado de la distribución.
  • Se deflacta con el IPC anual (base 2023) para disponibilizar montos reales en las descargas.

Próximos pasos sugeridos

  1. Revisar la ficha del catálogo para conocer tablas publicadas y transformaciones.
  2. Usar los endpoints declarados para construir exploraciones o dashboards adicionales.
  3. Integrar controles QA y monitoreo en caso de que el dataset tenga verificaciones automáticas.
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